十年之后，李彦宏把“下一幕”从人工智能改写为智能组织

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       文 丨 新浪科技 周文猛　2016年，百度世界大会上，李彦宏向台下宣布：互联网的下一幕，是人工智能。那一年，AlphaGo 刚刚战胜李世石，AI 还是一个需要布道的前沿概念。

　　十年之后的2026年11月12日，还是百度世界大会，李彦宏再次站上讲台，主题依然围绕“智能”展开——但这一次，他把镜头从技术本身移开了，聚焦到四个字：智能组织。

　　十年之间，人工智能的快速发展已成共识，“要不要用 AI”不再是问题，问题变成了“组织怎么接住 AI”。李彦宏在演讲中点出了一个许多企业一把手的共同困惑：“为什么 Token花费越来越多，但收入利润没有跟着涨？”他的答案是一个工业时代的类比——这些企业只是更换了电机，却还没有重新设计工厂。

　　“如果说，人工智能是新电能，那么，智能组织就是 AI 时代的新厂房，是生产力真正发生的地方。”在李彦宏看来，换一台AI新电机，只是起点；重新设计新厂房，才是分水岭。

　　新厂房怎么盖？李彦宏首提“组织进化三原则”

　　在李彦宏看来，过去十年是AI形成独立技术栈的十年，百度围绕“芯云模体”四层架构——芯片、云计算、大模型、智能体——逐层长成。如果 AI 技术的上游是能源，那么下游就是组织能力：一个不同于通行科层制的 AI 原生组织体系。为此，他首次提出“组织进化三原则”。

　　第一，打破岗位边界。岗位是工业时代的单元，任务才是智能时代的单元，未来的组织是一张人和 Agent 协作的任务网络。他认为岗位不会消失，但会收敛为两类：负责创造新东西的 Builder，和负责人与人沟通连接、建立信任的 Seller。

　　第二，沉淀隐性知识。经验只存在员工脑子里，就只是个体能力；显性化并沉淀到公司平台上，才构成组织智能。“这种组织能力，是别人抄不走、挖不动、买不来的，这才叫护城河。”

　　第三，设计流程闭环。李彦宏给出的公式是“可衡量 + Looping = 持续进化”。人和 AI 围绕任务形成一个 Loop，公司就变成由无数 Loops 组成的高度自动化运营的组织，一个不断学习和进化的系统。

　　三原则并非纸上谈兵。李彦宏拿出了百度内部数据来作证：过去一年，日活智能体数从日均 0.5 万增长到 3.7 万，智能体完成的有效任务数从每周 8.4 万增长到每周超 100 万，内部已建设 4300 个 Workspace、沉淀超过 2 万个组织 Skill。

　　围绕这套叙事，大会同步发布了多项产品：大模型交易平台“词元所”、文心大模型 5.5 Flash 预览版（总参数量 2800 亿、百万 Token 上下文），以及百度搭子、库库、百度一镜、伐谋四大智能体升级。李彦宏还判断，今天的具身智能大约相当于无人驾驶 2016 年的发展水平，而萝卜快跑已覆盖全球 28 座城市、自动驾驶里程超 3.5 亿公里。

　　沈抖听懂了，把三原则变成了智能云“三个服务标准”

　　如果说李彦宏负责提出世界观，百度集团执行副总裁、智能云事业群总裁沈抖则负责把它翻译成产品——这场“智能组织”叙事的核心商业落点，正是百度的智能云业务。

　　每一次组织进化，都需要一套匹配的基础设施——而 AI 时代的组织进化，需要的正是智能云计算。在沈抖看来，与传统云服务企业的 IT 系统不同，智能云要支撑的是智能体完成任务：它得提供算力、模型和运行环境，还得连接企业的数据、工具和系统，前所未有地穿透到企业的底层资源。

　　基于此，沈抖明确提出：李彦宏的组织进化三原则，应该成为智能云的三个新服务标准——客户以任务为中心，就把算力、模型、数据、安全组成统一基础设施；客户要沉淀隐性知识，就帮客户把组织上下文保存好、管理好；客户要设计闭环流程，就帮助打通任务执行、效果评估和反馈优化。

　　在智能体层面，沈抖把百度能力梳理为三层：通用智能体（如百度搭子，已开放Harness 引擎和Agent API），专业智能体（如面向生产运营与产业研发的伐谋，客户已覆盖中国 41 个工业大类中的 25 个），以及企业基于千帆平台的定制智能体——这个平台与百度搭子同源，同样具备自主运行、持续进化的能力，并通过动态编排让多个智能体实时拆解任务、协作推进。

　　几个案例被用来证明“从换电机到盖厂房”的差距：锂电池胶粘剂企业蓝海黑石定制了需求推演、采购决策、采购执行三个智能体并接入内部 OA 与 ERP，过去每周需要计划与采购部门十多人投入 100 多个工时的采购任务，现在两个人不到一小时完成，测算每季度带来数百万元利润；拥有近万家直营门店的郑远元，则用智能体替代人工督导抽查，追求“万店同标”。

　　支撑这一切的底座也在本次大会更新：千帆 Agent 平台的沙箱支持百万量级并发、百毫秒级启动上千个沙箱；AI 计算平台面向强化学习训练做到分钟级拉起 200 多万个沙箱、训练差异控制在万分之一；昆仑芯 M100 如期上市、旗舰款 M300 明年推出；全新发布的天池 1024 卡超节点采用光引擎技术，卡间互联带宽提升 3 倍、训练性能提升 2.5 倍，单套即可支持 5 万亿参数模型训练，并可通过架构升级扩展至 50 万卡规模。

　　何俊杰：百度自己先当试验田

　　下午场，百度集团资深副总裁、集团人力资源及行政负责人何俊杰围绕百度将智能组织理念融入人才发展、业务协作、知识管理和流程建设中的实践展开分享，为这场叙事补上了“以身作则”的一环——智能组织不是只讲给客户听的理念，百度自己正在内部实践。

　　从人才维度看，新的岗位角色 FDE（前沿部署工程师）正在从业务一线“自己长出来”，打通懂行业、能落地、会推产品三件事，已在百度智能云多个行业交付落地 100 多个业务场景。

　　从组织维度看，数字人(11.230, -0.17, -1.49%)业务部打破岗位边界推动全员向 Builder 转型，沉淀出 130 个 Skill 和 729 份组织资产，人均产出翻倍。内部 AI 助手 dodo 由十余人团队打造，覆盖九成以上员工、累计支撑上千万次对话。

　　从运行机制看，Looping 已从研发扩展到更广泛的组织层面——网盟团队将研发协作重构为“Agent 驱动的研发 Looping”后，天级交付需求占比从 7% 提升到 41.9%。此外，百度还围绕身份识别、权限授权、数据保护、执行监督、变更管理五个环节，建立了覆盖 AI 全生命周期的安全治理机制。

　　在何俊杰看来，AI带来的组织变革对企业是一道必答题——没有标准答案，但会在一次次实践中逐渐清晰。

　　尾声：一场提前十年的布局，和能预见的三大机会

　　回看这场大会，李彦宏负责定调——AI的下一幕是智能组织，需要建立新的厂房；沈抖负责承接——三原则落地为智能云的三个服务标准，三层智能体加千帆平台构成可售卖的完整工具链；何俊杰负责背书——百度自己先完成了从拥抱人工智能到完成智能组织变革的全过程。

　　在介绍AI变革新趋势的同时，百度完成了自身进化为智能组织的新叙事，同时也介绍了一系列辅助企业建设智能组织新厂房的产品和技术进展。

　　李彦宏在演讲中列举了智能组织的三大机会：

　　一是轻资产运营。“当一个人或者很少的人，可以带着一群Agent，去完成各种各样的任务，人力资源就不再是企业扩张的瓶颈，迭代的速度会大大加快。同一件事，企业甚至可以并行开很多小的实验，而不是一次只押注一个团队。这样的组织可轻装上阵，灵活探索增长机会。”

　　二是构建新护城河。企业可把顶尖员工的隐性经验沉淀为可以复用的数字资产，再封装成智能体模块，在全球范围内毫秒级部署，7×24小时运行。拥有不同技能的顶尖员工在隐形经验显性化后，还能相互借鉴、融会贯通，使集体智能超越个体天才。“另外，企业可以在行业通用能力之上，叠加自身独有的知识、上下文以及文化和理念，形成难以被复制的竞争壁垒。”

　　三是创造和发现新市场。能够自我进化的组织，会形成一个闭环。它能感知变化、快速试验、持续学习、规模复制。“企业创新从依赖少数‘创新部门’，转向全组织并发探索，因而更有可能发现和创造出新的市场，培育新增长曲线。”

　　新厂房的图纸已经画出，接下来的问题在于：企业愿不愿意为重建厂房买单，以及百度的这张图纸，能否真的让生产力在其中发生。