华为新型存储系统即将启动试商用，温冷数据存储成为新战场

fudashuai

       随着 AI 应用扩大，存储产业的竞争焦点正从单一产品性能延伸至不同场景。

　　随着AI应用扩大，存储产业的竞争焦点正在发生变化。

　　11月10日，记者获悉，华为新型存储系统即将启动试商用，这标志着该技术从实验室验证进入客户真实场景的联合验证阶段。而在两周前，富士胶片刚刚宣布，将在2026至2028财年持续投资并扩充数据存储磁带业务的产能，这也是富士胶片近20年来首次大规模扩充磁带产能。

　　科技巨头频频加码背后是AI基础设施建设带来的存储需求变化。随着大模型训练、推理和企业应用不断产生新数据，数据中心的存储需求正从满足计算过程中的高速读写，向数据的长期保存和管理延伸。

　　AI拉动存储市场扩容

　　尽管资本市场近期出现波动，但AI带来的存储需求仍在持续释放，部分厂商的订单和产能规划已显现这一变化。

　　10月29日，富士胶片宣布，将在2026至2028财年投资约100亿日元，用于扩充该公司数据存储磁带产能。扩产完成后，公司磁带出货容量将达到2025财年的约5倍，重点增加最新一代LTO Ultrium 10磁带的生产能力。公司称，此次投资是其迄今针对LTO磁带专用设施规模最大的一笔投入。

　　磁带市场的回暖也体现在出货数据上。LTO项目（（Linear Tape-Open，线性磁带开放协议））公布的数据显示，2025年全球LTO磁带介质出货容量为160.3EB，较2024年的176.5EB下降约9%，但仍为历史第二高水平；2026年第一季度，LTO磁带出货容量同比增长57%。

　　除了长期归档，AI也在拉动在线存储需求。机械硬盘市场首先出现了供给趋紧的信号。希捷在2026财年第四季度业绩沟通中表示，数据中心需求已占公司Exabyte出货量的约90%。按照现有长期供货协议，公司绝大部分近线硬盘容量已分配至2028年。近线硬盘主要用于云服务商和数据中心的大规模在线数据存储。

　　企业级SSD（固态硬盘）市场同样受到AI需求推动。TrendForce数据显示，2026年第一季度，全球前五大企业级SSD品牌营收达到184.6亿美元，环比增长86.1%。北美云服务商上调了企业级SSD采购预期，智能体应用带来的实时数据检索和缓存需求，以及QLC产品在向量数据库等场景中的应用，正在扩大企业级SSD的需求。

　　从磁带到机械硬盘，再到企业级SSD，AI仍然在拉动不同类型存储产品的需求，这也让存储产业的竞争从单一产品性能，逐渐延伸至不同数据场景下的成本和效率。

　　存储竞争向全生命周期延伸

　　过去几年，AI基础设施投资主要围绕GPU、服务器、网络和高速存储展开。随着数据中心规模扩大，存储需求也开始呈现新的层次：一部分数据需要随时读取，以支撑模型训练、推理和实时业务；另一部分数据访问频率较低，但仍需要长期保存，并在模型迭代或业务需要时重新调用。

　　这类“温冷”数据为磁带、HDD等传统存储介质提供了新的应用空间。相比SSD和机械硬盘，磁带的读取速度较慢，但长期保存成本较低，离线状态下几乎不消耗电力。由于可以与网络隔离，磁带也被用于备份和灾难恢复，以降低网络攻击直接破坏备份数据的风险。富士胶片在扩产公告中提到，主要云服务商和数据中心运营商近年来正在增加磁带使用。但它的问题在于“取不回”：一次批量取回通常以小时计。当数据随场景从“存着备查”向“随时可能被调用”变化，等待的时间同样计入成本。

　　同时，作为当前另一温冷存储主力介质的传统机械硬盘，在运行与待机状态下均需维持机械旋转，功耗与散热开支高昂。当数据一年只被访问几次，却必须让硬盘常年旋转待命，存储规模每扩大一分，为低频访问支付的成本就加重一分，用HDD存温冷数据，正在变成一件“存不起”的事。同时，受限于机械结构与磁头、盘片的物理极限，HDD单盘容量在向30TB以上规格演进时将遭遇制造工艺与稳定性的双重瓶颈，机架存储密度提升缓慢，无法应对AI时代数据湖的极致密度需求。

　　温冷数据的快速增长需求也让存储产业的竞争范围进一步扩大。

　　在国际市场，磁带介质供应商主要包括富士胶片和索尼；中国厂商则在闪存和企业级存储领域加快布局。长江存储进入NAND闪存市场，国内企业级SSD厂商持续投入控制器、固件算法和存储模组等环节。开放数据中心委员会今年启动的企业级SSD与HDD基准测试，吸引了华为、希捷、东芝、大普微(289.600, 3.60, 1.26%)等企业参与，产业竞争正从单一产品延伸至性能测试和系统适配。

　　华为也在探索新的存储介质。据记者了解，此次启动试商用的新型存储系统搭载自研磁电盘（MED），将以“电场控磁”技术替代传统硬盘的“电流生磁”机制，目标是在成本接近磁带的同时具备接近硬盘的取回能力。此次试用覆盖大模型数据集、媒资归档、备份容灾和科研数据等大规模温冷数据场景。

　　AI时代下，数据的价值不再只体现在产生和使用的当下，长期积累的数据也可能在新的业务场景中被重新调用，当“存得起”与“取得回”这两个长期互斥的要求被放进同一张账，如何在存储成本、保存周期和访问效率之间找到平衡，正在成为存储产业需要回答的新问题，而该新型存储系统，如果在真实场景验证成立，有望成为温冷数据存储的新选择。（第一财经）