欧洲科学院院士金耀初：类脑计算与具身智能结合，能让大模型产生自主学习能力

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       新浪科技讯 11月9日下午消息，2025年世界互联网大会乌镇峰会期间，欧洲科学院院士、西湖大学人工智能讲席教授金耀初指出，“传统大模型有很多局限性，包括能耗大，没有自主学习的瓶颈等，基于类脑神经网络，将类脑计算与具身智能结合，才能让类脑大模型真正具有自主学习能力，实现自主感知、决策和行为，产生更强的泛化能力。”

　　在过去20多年时间里，金耀初一直在思考从自然演化和生物发育角度来研究、理解人的智能的可能性。在他看来，人的神经系统和形态是协同发育，神经系统的发育过程跟环境、形态是密不可分的，这与近期比较热的具身智能在原理上是相似的。

　　例如，当演化一个有不同模块、不同结构深度的脉冲大模型时，技术人员往往会基于Transformer架构加入一些类脑的机制，实现不同的通道，有自上而下的通道，也有自下而上的通道，也有注意力机制的调整，使得结构更灵活。这与人脑内有不同通道，也有很多神经调控机制，有着很大的关联。

　　大会上，金耀初还发布了西湖大学人工智能领域最近几年的研发成果。据他介绍，在具身智能领域，西湖大学在大模型的辅助下，目前已经能够做到更加自主地感知、自主决策和自主执行。（文猛）