“人类历史上,几乎每一项重大技术的出现都曾引发恐惧。从电灯、火车到印刷术,每一次科技突破都曾被质疑’违背自然’或’危害人类。如今 AI 也面临着类似的质疑。然而,历史证明,技术前进的脚步不会因为顾虑而放慢。”Katrin J. Yuan表示。
Katrin J. Yuan认为,如今在AI领域有两个核心问题:数据偏见与治理割裂。AI 通常依赖于过去二十年的人类行为数据进行训练,这些数据本身可能受性别、年龄、种族等偏见的影响。Katrin 指出,公平的数据基础是“AI 向善”的第一步。只有构建高质量、多样化、具代表性的训练数据,才能真正实现技术普惠。
”推动 AI 的健康发展,不仅仅是政府的责任。企业、研究机构、普通用户也都是 AI 生命周期的重要参与者。一方面,技术判断应该由人类最终把关;另一方面,每个人都需要具备基本的 AI 素养,就像学习理财一样,理解自己的数据如何被使用、算法如何影响生活有知情权和质疑权。
Katrin J. Yuan认为,眼下AI监管是一个被广泛讨论的话题。目前不同国家的数据法规不同,且因为文化差异,很多全球数据难以互通。她将此形容为“AI 交响乐团中的不同声部”,要实现真正的协奏,必须搭建一个开放、透明、合规的数据合作机制,推动跨境协作应对全球性挑战,如气候变化、疫情防控、医疗可及性等。