生成式AI，发展可持续吗？

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       生成式AI，发展可持续吗？   作者丨Shyam Nandan Upadhyay   编译丨诺亚   出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）

       最近有消息透露，OpenAI预计在2024年实现16亿美元的年化收入。相较于去年10月预测的13亿美元，这一数字增长了3亿美元，增长部分主要来源于ChatGPT订阅、API接入以及其他业务。

       与此同时，其竞争对手Anthropic预计年化收入至少为8.5亿美元，高于三个月前的1亿美元。据他们向投资者透露的消息显示，Anthropic预计收入可能在接下来一年内激增至每月7000万美元，这主要得益于其文本生成AI“Claude”服务，其服务的客户主要有Notion、Quora和DuckDuckGo等。

       另一方面，采用订阅模式运作的人工智能图像生成公司Midjourney在2023年实现了2亿美元的收入，用户月付费介于10美元至120美元之间。

       1、是否可持续？

       随着这些公司在该领域内的竞争加剧，相对于当前能力而言，其业务的潜在增长与演变仍存在诸多不确定性。

       例如，不断需要筹集大量资本——OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼表示，OpenAI可能需要1000亿美元来运营公司，而财务亏损已累积至5.4亿美元。此外，像微软、谷歌和AWS这样的大型科技公司在注入资金的同时也分得一部分产生的收入，并承担计算成本，同时加速研发以应对竞争压力。

       此外，业内众多知名人士也开始质疑当前模型是否能够维持技术进步的步伐，或者它们是否已经遇到了瓶颈。

       与此观点相呼应的是，比尔·盖茨表达了对生成式人工智能进展的疑虑，认为它进入平台期，已经停滞不前。

       尽管OpenAI内部有人对GPT-5的潜力持乐观态度，但盖茨认为当前的生成式人工智能已经触及了天花板。不过，鉴于从从GPT-2到GPT-4的进步令人印象深刻，他也承认自己对于其局限性的判断可能是错误的。

       Rephrase.ai联合创始人兼首席执行官Ashray Malhotra在最近的一次播客中分享了他的观点，讨论了进一步创新的成本及其规模问题。

       他表示：“无论何时训练出GPT 5，结果可能是它的成本是GPT 4的10倍，但性能仅提高10%，这时你会意识到，为了下一个重大突破，你需要的根本不是一个扩散或转换器架构。你很快就会发现自己又回到了未知的荒野，思考下一个重大突破到底是什么？”

       2、这种情况会持续多久？

       知情人士透露，Anthropic有望在明年达到约8300万美元的月收入，实现10亿美元的年化收入。相比之下，预计OpenAI将在2024年实现50亿美元的年化收入。

       然而，在收入不断增长、公司持续从投资者那里筹集资金并投入研发的过程中，他们距离实现盈利仍有很长的路要走。

       3、他们是怎么做到的？

       为了解决收入问题，公司将需要考虑实现业务多元化并建立内部能力。这将减少对其他公司的依赖，降低成本并带来新的收入来源。就 OpenAI 而言，它正在超越订阅模式，转向服务于企业级市场。据说该公司还计划进军AI服务器芯片业务，并由阿布扎比公司G42为其筹款。

       其他公司如Stability AI，尽管先前估计年收入超过1000万美元，但现在正在改变开源策略，为商业客户提供订阅费。转向订阅模式是因为Stability的开源策略未能带来显著收入。

       聚焦提升和展示技术的安全性和可靠性，也可能引领其在医疗、营销、银行、电信、国防等多个行业中的应用，这意味着稳定的、更大的收入来源。

       另一种选择则是遵循Midjourney联合创始人David Holz的理念，即成功经营一家具有可持续增长的盈利型自给自足公司。他的秘诀在于专注于打造一个针对特定客户群体的产品，无需从风险投资公司筹集任何资本。

       Perplexity公司的首席执行官Aravind Srinivas最近也解释了他们在试图进入搜索业务和其他领域时缺乏明确战略的原因。他在X上发帖说：“1998年，杰夫·贝索斯在谷歌尚未确定商业模式或搜索流量猛增之前就对其进行了投资。他对Perplexity的投资具有重要的象征意义。”参考链接： ······（略）