“边缘计算”，让数据处理更安全高效

fudashuai

　　也许，你对“云计算”这个词并不陌生，但你听说过“边缘计算”吗？

　　全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner曾在去年将边缘计算列为2019年十大战略技术之一，更有科技领域业内人士表示，边缘计算将成为继云计算、AI之后的又一科技浪潮，将引领IT计算行业发生又一次重大变革。

　　那么，到底什么是“边缘计算”？

　　顾名思义，边缘计算强调“边缘”，它将数据的处理、应用程序的运行，甚至一些功能服务的实现由中心服务器下放到网络边缘的节点上。如果说云计算是集中式大数据处理，那么，边缘计算可以理解为边缘式大数据处理——数据不用再传到遥远的云端，在边缘侧就能解决。

　　“这样的数据处理，有很多先天优势。”马上消费金融首席数据决策科学家董骝焕表示，“首先，边缘计算减少了中间传输的过程，有更实时、更快速的数据处理能力。其次，由于与云端服务器的数据交换不多，边缘计算的网络带宽需求更低。”除了效率之外，更重要的是，边缘计算让数据隐私保护变得更具操作性。由于数据收集和计算都是基于本地，不用再被传到云端，一些重要信息尤其是敏感信息，可以不经过网络传输，有效解决了用户隐私泄露和数据安全问题。

　　事实上，虽然起了一个“边缘”的名字，但在应用方面，“边缘计算”一点都不“边缘”，反而有着十分广阔的前景。

　　比如在无人驾驶领域，无人汽车需要在高速移动状态下对周围环境做出快速反应。在此情况下，响应时间成为该项技术极其重要的指标。只有将时延控制在10毫秒之内，才有可能成功实现无人驾驶。要达到这种效率，就必须借助边缘计算。

　　再比如在农业领域，当前应用无人机遥感监测技术跟踪农田病虫害进展情况已较为普遍。而如果在无人机上部署内置检测模型和作业模型，就有可能实现边缘计算，让植保作业的执行更具效率。

　　除了这些场景，边缘计算还可以应用在室内定位、视频优化、AR（增强现实）、车联网、智能制造等多个领域，给科技创新提供了更多可能。

　　值得注意的是，尽管目前边缘计算市场仍处在初期发展阶段，但已有一些企业迈入了技术应用的实质性推进阶段。比如，在消费金融行业，当云计算仍是业内技术创新的重要法宝之一时，马上消费金融公司已经将科技创新的触角伸入边缘计算领域。

　　董骝焕提到，获客、风控等方法论、模型和数据采集体系技术现在非常成熟，但是逐步会呈现出一个问题——消费者保护和隐私权保护不够。“我们利用深度学习和特征提取算法，通过边缘计算和客户数据脱敏技术，在实现客户隐私保护的同时，保持对营销和风险的精准把控。”

　　经济日报记者在采访中了解到，马上消费金融目前已经开发出边缘计算的智能算法库。该算法库包含先进且轻量的机器学习以及深度学习的算法，能够对结构化数据和非结构化数据进行快速处理。基于此算法库，企业开发出一个终端特征提取框架，就可以直接在终端对数据进行清洗、预处理、聚合、筛选，极大地释放了服务端计算压力，节省了用户带宽，是边缘计算在风控领域的重大创新和应用。

　　更重要的是，在数据安全日益受到重视的当下，马上消费金融加大了边缘计算的研发力度，使终端提取数据无需再传输到云端加工，降低了终端敏感数据隐私泄露的风险，实现了数据的“阅后即焚”，极大保护了用户隐私数据。

　　业内专家表示，随着联网设备越来越多以及5G时代渐行渐近，边缘计算的发展势头也会日益强劲，或成为日后推动消费信贷科技创新的新引擎。  （经济日报）